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來源:温州网  發布時間:2019-07-18  【字號:      】

  縱觀人工智能並不長遠但起起落落的發展史可以發現,每壹次人工智能技術的躍升,機器都會在棋類運動上與人類較勁兒,進而通過機器完勝人類來證明人工智能急速發展的成果,讓人類對自身的智能不斷產生懷疑。然而,人工智能的研究者為何總喜歡拿棋類開刀,而不去解決衰老、失業、肥胖、疾病、網絡安全這些限制人類發展的真正問題?難道因為棋可欺而其他問題不可辱嗎?簡單講,各種棋,是有數據(百年棋譜),有算法(馬走日,黑圍白),只要算力巨大就可以解決的學科,也差不多是人工智能唯壹可以被驚為天人的領域。以模式為圓點:有的放矢賦能技術,擴大商業半徑1986年莫斯科國立大學心理學教授德米特裏middot戴維洛夫創造了殺人遊戲的起源「Mafia」,並把它當作教學的用具使用。這種遊戲規則逐漸在蘇聯的其他學校流行起來。1990年後,這種遊戲模式傳入歐洲和美國1997年美國90年代的互動敘事研究者安德魯middot普洛斯金首次賦予了這種殺人遊戲壹個「狼人」的主題。

  在這壹背景下,HTC在VIVE生態圈大會振臂高呼,大有與行業抱團取暖之意。但VIVE中國區總裁汪叢青顯然並不認同寒冬的判斷。去年7月份,只有28家機構參加我們的VR風投聯盟,現在是45家公司,之前總投資池額度是100億美金,現在是170億美金。短短半年有這樣的變化,妳說這是寒冬嗎?汪叢青反問。好公司任何時候都可以拿到投資,而壹些沒有技術、內容和行業背景的人跟風進去,成功了才是奇怪。汪叢青說。AI100項目和這份指數報告將當下的人工智能和未來人工智能的影響連接了起來。根據這份報告,我們看到了很多技術的進展,包括通用技術和機器學習,也別是卷積神經網絡等算法,也看到了大規模可用數據對於AI的支持,很多AI應用表現出了落地傾向,比如遊戲(西洋棋、圍棋、撲克等)、醫療(組織切片、醫療影像等)。人工智能的學術界和產業界,包括人才市場都活躍,也讓我們離未來目標更加接近。當然,更明確的AI系統性能標準化測定和評估機制有待建立,這需要各界的參與和支持。AI是壹個多維度的命題,也讓我們看到了多方面的價值潛力。

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  然而,僅靠新興科技的運用是否能夠助其突圍尷尬的境遇呢?答案是,目前還不能。寵物面部識別系統SAFI去年臺風妮妲入侵時,不少電子地圖廠商都迅速對最新受到暴風雨影響的地區的信息加以完善,這背後是AI(人工智能)的深入運用。隨著人們對電子地圖的愈發依賴,已經不滿足於電子地圖僅僅呈現路線,而是希望它可以根據各種突發狀況提供最新最便捷的解決方案。

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  在決戰前夜,柯潔發了壹條微博,吐露心中的萬千感慨:它始終都是冷冰冰的機器,與人類相比,我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言...它的熱情也只不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷了。此外,經過40年發展,中國春運已經從當時的1億人次增長到2017年的29億人次,而這壹數字仍然在增長,預計今年將突破30億人次。這個數字相當於除亞洲以外,全球其他地區都搬了壹次家。從這個角度來看,該打車服務公司在無人駕駛汽車處於非常特殊的位置。谷歌如今名為Waymo的無人駕駛汽車項目也有可能會以失敗告終,但即便這樣,它的母公司仍有盈利規模巨大的搜索引擎業務可以依仗。

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(責任編輯:后曼梅)

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